IA aplicada al diagnóstico veterinario (Divasa)

Información del proyecto

En el diagnóstico veterinario mediante tests rápidos de cassette, la interpretación del resultado ha sido tradicionalmente un proceso manual. El profesional observa las líneas del test y determina si el resultado es positivo o negativo en función de su experiencia, de las condiciones de luz o incluso del momento exacto en el que se realiza la lectura.

Este sistema presenta un evidente inconveniente: cada diagnóstico depende del criterio humano y, una vez finalizado, no queda ninguna evidencia objetiva que permita revisarlo, auditarlo o analizarlo posteriormente.

Divasa quería ir un paso más allá. El objetivo no era simplemente desarrollar una aplicación móvil, sino transformar completamente ese proceso para convertirlo en un sistema digital, objetivo y capaz de generar conocimiento.

Para ello, en Javajan hemos desarrollado una plataforma integral formada por una aplicación móvil para los veterinarios y un backend de gestión que automatiza todo el proceso de diagnóstico. Desde la captura de la imagen hasta la interpretación del resultado, pasando por el procesamiento con inteligencia artificial, el almacenamiento seguro de la información y su posterior explotación mediante herramientas de análisis.

El resultado es un ecosistema que facilita el trabajo de los profesionales, garantiza la trazabilidad de cada diagnóstico y proporciona a Divasa una base de datos única para comprender mejor el uso de sus test y la evolución de las patologías detectadas.

Del casete al diagnóstico: así funciona la inteligencia artificial

La DFV Test App convierte una simple fotografía en un diagnóstico objetivo en cuestión de segundos.

Todo el proceso ha sido diseñado para que el veterinario sólo tenga que preocuparse de capturar correctamente la imagen; el resto queda automatizado.

1. Captura del test:

El veterinario selecciona el tipo de test, el lote correspondiente, introduce los datos del animal y fotografía el cassette desde la aplicación móvil.

2. Procesamiento seguro:

La imagen se transfiere automáticamente al sistema, donde se valida y se prepara para iniciar su análisis. Si es necesario, se corrige su orientación para garantizar que el procesamiento se realice en las mejores condiciones.

3. Visión per computador:

La plataforma detecta automáticamente las diferentes ventanas del cassette mediante técnicas de visión artificial. Cada región es identificada, recortada y optimizada antes de ser analizada, asegurando una lectura precisa y consistente.

4. Interpretación con inteligencia artificial

Un modelo de machine learning analiza cada una de las bandas del test, determina si están presentes y calcula el nivel de confianza de cada predicción. Posteriormente, el sistema aplica la lógica clínica propia de cada test para obtener el resultado final: negativo, positivo, positivo múltiplo o test no válido.

5. Trazabilidad completa

Cada diagnóstico queda registrado junto a todas las evidencias del proceso: la imagen original, las regiones analizadas, las clasificaciones obtenidas y los niveles de confianza. El veterinario recibe un informe en PDF en cuestión de segundos, mientras Divasa dispone de un historial completo que facilita auditorías, control de calidad y la continua evolución de los modelos de inteligencia artificial.

Tecnología

La solución se ha desarrollado como una plataforma escalable, preparada para dar servicio tanto a profesionales independientes como a redes de clínicas veterinarias.

La arquitectura combina una aplicación móvil con un backend centralizado que gestiona el procesamiento de los diagnósticos, la comunicación con los servicios de inteligencia artificial, el seguro de almacenamiento de la información y las herramientas de análisis y administración.

La plataforma integra diferentes módulos que trabajan de forma coordinada:

Aplicación móvil para el diagnóstico.
Backend y panel de administración.
Procesamiento de imágenes.
Inteligencia artificial aplicada en el diagnóstico.
Gestión de test, lotes, enfermedades y clínicas.

Funcionalidades destacadas

📱Aplicación para el veterinario:

La aplicación ha sido pensada para que el diagnóstico sea un proceso rápido, sencillo y completamente integrado dentro del día a día de la consulta:

Diagnóstico automático a partir de una fotografía.
Catálogo de test con control de lotes y caducidades.
Registro de los datos del animal.
Historial completo de diagnósticos con filtros de búsqueda.
Informes PDF disponibles en varios idiomas.
Panel personal con estadísticas de actividad.
Gestión del perfil profesional y clínica.
Canal de soporte integrado.

📊 Plataforma de gestión para Divasa:

Más allá del diagnóstico, la plataforma proporciona herramientas para entender lo que está pasando sobre el terreno y tomar decisiones basadas en datos:

Gestión centralizada de test, lotes, enfermedades, usuarios y clínicas.
Cuadro de mando con indicadores epidemiológicos y de negocio.
Seguimiento de la positividad de los test y detección de incidencias.
Estadísticas sobre enfermedades detectadas y actividad de los veterinarios.
Herramientas de control de calidad para revisar y validar los diagnósticos.
Sistema completo de trazabilidad y auditoría.

🌍Funcionalidades transversales:

La plataforma incorpora funcionalidades orientadas a garantizar la seguridad, la escalabilidad y su implantación en distintos mercados:

Interfaz disponible en catalán, castellano, inglés y portugués.
Generación automática de informes en el idioma del usuario.
Cumplimiento del RGPD con gestión de consentimientos y anonimización de datos.
Sistema de permisos según roles.
Arquitectura preparada para crecer con nuevos mercados, nuevos test y nuevas clínicas.

Resultado

La DFV Test App ha convertido un proceso manual y subjetivo en una plataforma digital capaz de ofrecer diagnósticos objetivos, consistentes y completamente trazables.

Los veterinarios pueden obtener un resultado fiable en cuestión de segundos, reduciendo el tiempo dedicado a la interpretación de los test y disponiendo de un historial completo de su actividad.

Para Divasa, el proyecto ha supuesto un cambio aún más profundo. La compañía ha pasado de no disponer de datos estructurados sobre el uso de sus test a contar con una plataforma que centraliza toda esta información, permite analizar tendencias epidemiológicas, controlar la calidad de los diagnósticos y seguir mejorando sus modelos de inteligencia artificial gracias a la experiencia acumulada.

Más que una aplicación, el proyecto se ha convertido en una herramienta estratégica para digitalizar el diagnóstico veterinario y convertir a cada test realizado en una nueva fuente de conocimiento.

Agradecimientos

Para el equipo de Javajan ha sido especialmente estimulante participar en un proyecto que combina desarrollo de software, visión por computador e inteligencia artificial aplicada a un entorno con impacto real en el día a día de los profesionales veterinarios.

Queremos agradecer a Divasa la confianza depositada en nosotros y la colaboración mantenida durante todo el proyecto.

Desarrollar conjuntamente una solución de este nivel ha sido una oportunidad para demostrar cómo la tecnología puede ir más allá de la digitalización de procesos y convertirse en una herramienta capaz de generar conocimiento, aportar objetividad y crear nuevas oportunidades de negocio.