IA aplicada al diagnòstic veterinari (Divasa)

Informació del projecte

En el diagnòstic veterinari mitjançant tests ràpids de cassette, la interpretació del resultat ha estat tradicionalment un procés manual. El professional observa les línies del test i determina si el resultat és positiu o negatiu en funció de la seva experiència, de les condicions de llum o fins i tot del moment exacte en què es realitza la lectura.

Aquest sistema presenta un inconvenient evident: cada diagnòstic depèn del criteri humà i, un cop finalitzat, no queda cap evidència objectiva que permeti revisar-lo, auditar-lo o analitzar-lo posteriorment.

Divasa volia anar un pas més enllà. L'objectiu no era simplement desenvolupar una aplicació mòbil, sinó transformar completament aquest procés per convertir-lo en un sistema digital, objectiu i capaç de generar coneixement.

Per aconseguir-ho, a Javajan hem desenvolupat una plataforma integral formada per una aplicació mòbil per als veterinaris i un backend de gestió que automatitza tot el procés de diagnòstic. Des de la captura de la imatge fins a la interpretació del resultat, passant pel processament amb intel·ligència artificial, l'emmagatzematge segur de la informació i la seva posterior explotació mitjançant eines d'anàlisi.

El resultat és un ecosistema que facilita el treball dels professionals, garanteix la traçabilitat de cada diagnòstic i proporciona a Divasa una base de dades única per comprendre millor l'ús dels seus tests i l'evolució de les patologies detectades.

Del cassette al diagnòstic: així funciona la intel·ligència artificial

La DFV Test App converteix una simple fotografia en un diagnòstic objectiu en qüestió de segons.

Tot el procés ha estat dissenyat perquè el veterinari només hagi de preocupar-se de capturar correctament la imatge; la resta queda automatitzada.

1. Captura del test:

El veterinari selecciona el tipus de test, el lot corresponent, introdueix les dades de l'animal i fotografia el cassette des de l'aplicació mòbil.

2. Processament segur:

La imatge es transfereix automàticament al sistema, on es valida i es prepara per iniciar-ne l'anàlisi. Si és necessari, se'n corregeix l'orientació per garantir que el processament es realitzi en les millors condicions.

3. Visió per computador:

La plataforma detecta automàticament les diferents finestres del cassette mitjançant tècniques de visió artificial. Cada regió és identificada, retallada i optimitzada abans de ser analitzada, assegurant una lectura precisa i consistent.

4. Interpretació amb intel·ligència artificial

Un model de machine learning analitza cadascuna de les bandes del test, determina si hi són presents i calcula el nivell de confiança de cada predicció. Posteriorment, el sistema aplica la lògica clínica pròpia de cada test per obtenir el resultat final: negatiu, positiu, positiu múltiple o test no vàlid.

5. Traçabilitat completa

Cada diagnòstic queda registrat juntament amb totes les evidències del procés: la imatge original, les regions analitzades, les classificacions obtingudes i els nivells de confiança. El veterinari rep un informe en PDF en qüestió de segons, mentre que Divasa disposa d'un historial complet que facilita auditories, control de qualitat i l'evolució contínua dels models d'intel·ligència artificial.

Tecnologia

La solució s'ha desenvolupat com una plataforma escalable, preparada per donar servei tant a professionals independents com a xarxes de clíniques veterinàries.

L'arquitectura combina una aplicació mòbil amb un backend centralitzat que gestiona el processament dels diagnòstics, la comunicació amb els serveis d'intel·ligència artificial, l'emmagatzematge segur de la informació i les eines d'anàlisi i administració.

La plataforma integra diferents mòduls que treballen de manera coordinada:

Aplicació mòbil per al diagnòstic.
Backend i panell d'administració.
Processament d'imatges.
Intel·ligència artificial aplicada al diagnòstic.
Gestió de tests, lots, malalties i clíniques.

Funcionalitats destacades

📱Aplicació per al veterinari:

L'aplicació ha estat pensada perquè el diagnòstic sigui un procés ràpid, senzill i completament integrat dins del dia a dia de la consulta:

Diagnòstic automàtic a partir d'una fotografia.
Catàleg de tests amb control de lots i caducitats.
Registre de les dades de l'animal.
Historial complet de diagnòstics amb filtres de cerca.
Informes PDF disponibles en diversos idiomes.
Panell personal amb estadístiques d'activitat.
Gestió del perfil professional i de la clínica.
Canal de suport integrat.

📊 Plataforma de gestió per a Divasa:

Més enllà del diagnòstic, la plataforma proporciona eines per entendre què està passant sobre el terreny i prendre decisions basades en dades:

Gestió centralitzada de tests, lots, malalties, usuaris i clíniques.
Quadre de comandament amb indicadors epidemiològics i de negoci.
Seguiment de la positivitat dels tests i detecció d'incidències.
Estadístiques sobre malalties detectades i activitat dels veterinaris.
Eines de control de qualitat per revisar i validar els diagnòstics.
Sistema complet de traçabilitat i auditoria.

🌍Funcionalitats transversals:

La plataforma incorpora funcionalitats orientades a garantir la seguretat, l'escalabilitat i la seva implantació en diferents mercats:

Interfície disponible en català, castellà, anglès i portuguès.
Generació automàtica d'informes en l'idioma de l'usuari.
Compliment del RGPD amb gestió de consentiments i anonimització de dades.
Sistema de permisos segons rols.
Arquitectura preparada per créixer amb nous mercats, nous tests i noves clíniques.

Resultat

La DFV Test App ha convertit un procés manual i subjectiu en una plataforma digital capaç d'oferir diagnòstics objectius, consistents i completament traçables.

Els veterinaris poden obtenir un resultat fiable en qüestió de segons, reduint el temps dedicat a la interpretació dels tests i disposant d'un historial complet de la seva activitat.

Per a Divasa, el projecte ha suposat un canvi encara més profund. La companyia ha passat de no disposar de dades estructurades sobre l'ús dels seus tests a comptar amb una plataforma que centralitza tota aquesta informació, permet analitzar tendències epidemiològiques, controlar la qualitat dels diagnòstics i continuar millorant els seus models d'intel·ligència artificial gràcies a l'experiència acumulada.

Més que una aplicació, el projecte s'ha convertit en una eina estratègica per digitalitzar el diagnòstic veterinari i convertir cada test realitzat en una nova font de coneixement.

Agraïments

Per l’equip de Javajan ha estat especialment estimulant participar en un projecte que combina desenvolupament de software, visió per computador i intel·ligència artificial aplicada a un entorn amb un impacte real en el dia a dia dels professionals veterinaris.

Volem agrair a Divasa la confiança dipositada en nosaltres i la col·laboració mantinguda durant tot el projecte.

Desenvolupar conjuntament una solució d'aquest nivell ha estat una oportunitat per demostrar com la tecnologia pot anar més enllà de la digitalització de processos i convertir-se en una eina capaç de generar coneixement, aportar objectivitat i crear noves oportunitats de negoci.